יצרני בעלי חיים מתמודדים עם האתגר המתמיד לפקח על התנהגות בעלי חיים בגלל סימנים של מחלה או פגיעה.
כדי לפתור בעיה זו, צוות בין-תחומי מאוניברסיטת נברסקה פיתח טכנולוגיית דיוק המסייעת ליצרנים לפקח כל הזמן על בעלי חיים ולהשתמש בנתונים כדי לשפר את איכותם. הקבוצה כוללת מהנדסי חשמל ומדעני מחשבים מנברסקה, וכן מדענים זואולוגיים שפיתחו מערכת טכנולוגית באמצעות הקלטות וידיאו של חזירים.
המערכת מעבדת חומרי וידיאו המתקבלים מחוות בעלי חיים מסביב לשעון ומשתמשת בשיטת ניתוח הנתונים "למידת מכונה", המשתמשת באלגוריתמים סטטיסטיים כדי לסייע למערכות מחשב להשתפר ללא תכנות מפורשת. זה מזהה חזירים בודדים ומספק נתונים על הפעילות היומיומית שלהם, כגון אוכל, שתייה ותנועה.
על סמך נתונים אלה המערכת יכולה גם להעריך כמה שוקל כל חזיר וכמה מהר הוא גדל. "המערכת שלנו מספקת מודל להתנהגות טיפוסית," אמר אריק פסוטה, פרופסור חבר, פרופסור להנדסת חשמל ומחשבים. "כשחיה חורגת מדפוס זה, זה עשוי להיות סימן לכך שמשהו לא בסדר. זה מקל על איתור בעיות לפני שהן הופכות להיות גדולות מדי לתיקון. "
הצוות יצר את המערכת שלו באמצעות רשתות למידה עמוקות, סוג של למידת מכונה עם מיליוני גורמים ופרמטרים. כדי לזהות חזירים מכל הצדדים, רשתות מעבדות תמונות גדולות וקטנות, מסובבות אותן ובאופן אחר הופכות אותן.
הצוות משתמש בתגי אוזניים כדי לעזור בזיהוי, אך מבקש להסתמך על מאפיינים פיזיים ייחודיים כמו צורת האוזן, תוך שמירה על היצרנים על עבודות תיוג נוספות. למרות שהמערכת תוכננה לזיהוי חזירים, ניתן להשתמש באלגוריתמים שלה לסוגי בעלי חיים אחרים, כמו בקר, סוסים, עזים וכבשים.
