חוקרים בריטים פיתחו פלטפורמת למידת מכונה העובדת עם תמונות בקנה מידה גדול במיוחד שצולמו מהשמיים ומסייעת לפקח על גידולי החסה בשדות.
תוכנה חדשה בשם AirSurf-Lettuce מודדת את תפוקת היבול, גודל ומיקום; זה יעזור לחקלאים לקצור ברמת דיוק גבוהה, היינו מאותם אזורים שבהם הגידולים כבר בשלים לחלוטין.
הפלטפורמה תעזור גם לחקלאים להעביר יבולים שנקטפו לשוק בצורה יעילה ככל האפשר. חשוב לציין כי ניתן ליישם טכנולוגיה זו על תרבויות אחרות.
המכונה פותחה במכון ארלהם (EI) על ידי חוקרים מקבוצת ג'ואו בשיתוף עם עסק החווה של G's Growers מקמברידשייר.
באופן מסורתי, מעקב אחר המדינה ומדידת כמות תשואת היבול העתידית בשדות הוא זמן רב וטעות טעויות במיוחד; לפיכך פתרונות בינה מלאכותית מבוססי צילום אווירי הם שיטה יעילה יותר.
טכנולוגיית AirSurf משתמשת ב"למידה עמוקה "- טכניקת למידה עמוקה במכונה - בשילוב ניתוח תמונה רחב במיוחד למדידת חסה בתפוקה גבוהה.
זה מאפשר לך לזהות את המספר המדויק ומיקומם של צמחי החסה עם היתרון הנוסף להכרה באיכות היבול, כלומר ראשי חסה קטנים, בינוניים או גדולים.
השילוב של מערכת זו עם GPS מאפשר לחקלאים לעקוב במדויק אחר חלוקת הגודל של החסה בשדות, מה שיכול לעזור בשיפור הדיוק והיעילות של הנהלים החקלאיים, כולל זמן הקציר.
חסה בבריטניה היא עסק גדול, במיוחד במזרח אנגליה. מדי שנה מיוצרים 122,000 טון ממנו במדינה.